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中京电子珠海“5G通信电子电路”项目已获环评批复
发表时间:2018-09-14 14:09

导语:深度学习八年夜年夜年夜年夜年夜年夜年夜年夜开源框架深度学习八年夜年夜年夜年夜年夜年夜年夜年夜开源框架导读:深度学习(deeplearning)是呆板学习中一种基于对数据举行表征学习的方法,深度学习的好处是用非监视式或者半监视式的特征学习、分层特征提取高效算法来替换手工获取特征(feature)。作为当下最热点的话题,google、facebook、microsoft等巨子都环绕深度学习重点投资了一系列新兴项目,他们也一直在支持一些开源深度学习框架。

今朝研讨人员正在独霸的深度学习框架不尽沟通,有tensorflow、torch、caffe、theano、deeplearning4j等,这些深度学习框架被独霸于计较机视觉、语音识别、天然语言措置责罚与生物信息学等范畴,并获取了极好的成果。

上面让咱们一起来熟悉今朝深度学习中最常独霸的八年夜年夜年夜年夜年夜年夜年夜年夜开源框架:一.tensorflow

tensorflow是一款开源的数学计较软件,独霸数据流图(dataflowgraph)的情势举行计较。图中的节点代表数学运算,而图中的线条表示多维数据数组(tensor)之间的交互。tensorflow矫捷的架构能够也许也许放置在一个或者多个cpu、gpu的台式和器中,或者独霸单一的api独霸在移动装备中。tensorflow最初是由研讨人员和googlebrain团队针对呆板学习和深度神经收集举行研讨所开发的,今朝开源此后能够也许也许在险些种种范畴合用。

dataflowgraph:独霸有向图的节点和边共同描写数学计较。graph中的nodes代表数学把持,也能够也许也许表示数据输入输出的端点。边表示节点之间的瓜葛,传递把持之间彼此独霸的多位数组(tensors),tensor在graph中勾当——这也就是tensorflow名字的由来。一旦节点相连的边传来了数据流,节点就被分拨到计较装备上异步的(节点间)、并行的(节点内)施行。

tensorflow的特色:

矫捷性:tensorflow其实不单是一个规则的neuralnetwork库,究竟上假如你能够也许也许将你的计较表示成dataflowgraph的情势,即能够也许也许独霸tensorflow。用户构建graph,写内层轮回代码驱动计较,tensorflow能够也许也许资助装置子图。界说新的把持只需要写一个python函数,假如缺乏底层的数据把持,需要写一些c++代码界说把持。

可适性强:能够也许也许独霸在不同装备上,cpus,gpu,移动装备,云平台等

主动差分:tensorflow的主动差分能力对不少基于graph的呆板学习算法无利

多种编程语言可选:tensorflow很轻易独霸,有python接口和c++接口。其他语言能够也许也许独霸swig东西独霸接口。(swig—simplifiedwrapperandinterfacegenerator,是一个颇为优秀的开源东西,支持将c/c++代码与任何支流剧本语言相集成。)

最优化表示: 充实把持硬件本钱,tensorflow能够也许也许将graph的不同计较单元分拨到不同装备施行,独霸tensorflow措置责罚副本。

二.torch

torch是一个有年夜年夜年夜年夜年夜年夜年夜年夜量呆板学习算法支持的科学计较框架,其降生已有十年之久,可是真正起势得益于facebook开源了年夜年夜年夜年夜年夜年夜年夜年夜量torch的深度学习模块和扩年夜年夜年夜年夜。torch另一个非凡之处是采纳了编程语言lua(该语言曾经被用来开发视频游戏)。

torch的优势:

构建模子简朴疾速高效的gpu支持

颠末进程luajit接入c

数值优化程序等

可嵌入到ios、android和fp。

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导语:新一批论文,让你对深度学习在天然语言措置责罚和东西检测范畴的独霸有个清楚的理解。

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